Що «Штучний Інтелект» – готує… нам (АК)
Олексій Мінаков — праворуч
Олексій Мінаков – викладач курсу «Штучний інтелект для бізнесу» на програмі General MBA в Міжнародному Інституті Бізнесу.
Подаємо нижче його свіжий огляд тенденцій в цій індустрії:
Відібрав 10 найцікавіших цифр і трендів, на які важливо звернути увагу. І додав свої коментарі.
1) 44% американських компаній зараз платять за інструменти ШІ (у 2023 таких було лише 5%).
Мій коментар:
Компенсація підписок на ШІ стає частиною корпоративного соцпакету. Якщо ваша компанія ще не видає співробітникам підписки на ШІ-сервіси, то задумайтесь. Умовні $20 на співробітника/місяць можуть підняти продуктивність на 20-80%.
2) Зсув від ШІ-моделей “просто генеруй текст” до тих, що “міркують”, використовують планування, валідацію внутрішніх кроків, агентні підходи.
Мій коментар:
Зараз формується хвиля AI-трансформацій, які не тільки про контент, а й про автоматизацію процесів і складних завдань.
3) AI-first компанії ростуть у 1,5 рази швидше – найшвидші AI-компанії досягають $5M ARR у 1,5 раза швидше, ніж топ-100 SaaS-компаній у 2018 році. Компанії, засновані після 2022 року, ростуть у 4,5 раза швидше, ніж ті, що з’явилися до 2020-го.
Мій коментар:
Сьогодні стартапи одразу вбудовують ШІ у бізнес-модель і бізнес-процеси – автоматизують аналітику, ухвалення рішень, підтримку клієнтів, і, як бачимо, це дає переваги.
4. OpenAI утримує лідерство, але розрив скоротився. Швидкозростаюча група відкритих моделей з Китаю (DeepSeek, Qwen, Kimi) та група моделей із закритим кодом у США (Gemini, Claude, Grok) відстають у сфері логіки/кодування лише на кілька пунктів.
Мій коментар:
Українським компаніям варто розвивати мульти-AI-стратегію або багатоінструментальну оркестрацію – комбінувати різні моделі від Google, Anthropic, Mistral, Meta, OpenAI, щоб мати гнучкість і економію.
5. Три чверті AI-практиків платять за ШІ самі.
Мій коментар:
Співробітники не чекають пасивно, поки компанії їм щось компенсують із підписок на ШІ, а платять із власної кишені. Очевидно, користь і цінність від ШІ настільки значна, що спонукає їх до таких кроків.
6. 19% AI-практиків використовують понад 10 AI-сервісів одночасно.
Мій коментар:
Ця цифра мене, відверто кажучи, здивувала. Я часто кажу, що кожен співробітник зараз стає СЕО своєї міні-команди ШІ-асистентів, але не думав що аж майже 20% вже сформували такі немаленькі(!) команди ШІ-помічників.
7. Найбільші бар’єри у масштабуванні ШІ в організації: складність правильного впровадження – потреба у великій кількості часу та точному налаштуванні (38%), хвилювання щодо приватності даних (36%), бракує експертизи (29%), витрати (27%), нестача чіткого ROI (25%), регуляторні проблеми (18%), технічна складність (18%).
Мій коментар:
На кожен із цих викликів можна знайти рішення, наприклад, щодо безпеки даних – корпоративні сервіси або розгортати моделі локально, бракує експертизи – організуйте серію лекцій і тренінгів.
7. Найчастіші кейси використання генеративного ШІ в організаціях: допомога з кодуванням (72%), підготовка контенту/написання (60%), пошук документації та знань (57%), транскрибування зустрічей (52%), аналіз даних (33%), продукт і дизайн (30%), юридична перевірка (21%), DevOps/MLOps (20%), автоматизація маркетингу (18%).
Мій коментар:
Тут без сюрпризів, і показує, що в багатьох функціях є часті кейси використання, ШІ проникає в різні департаменти.
8. Які зростаючі тренди в генеративному ШІ викликають найбільше захоплення у 1200 AI-практиків: ШІ-агенти (55%), менші та більш ефективні моделі (45%), розмірковування (42%), ШІ для науки (42%), рекурсивне самовдосконалення (36%), мультимодальні моделі (35%), ШІ на девайсі (35%), пам’ять (34%), нові архітектури (24%), масштабування часу на інференс (19%).
Мій коментар:
Передбачувано ШІ-агенти зараз тренд №1, по іншим трендам взагалі важливо їх відслідковувати.
9. Регулювання штучного інтелекту ще більше посилилося. США роблять ставку на «America-first AI», а ЄС важко імплементує AI Act.
Мій коментар:
Україні потрібно буде знайти баланс між, з одного боку, свободою розробки та використання ШІ, та, з іншої сторони, вимушеними законодавчими рамками, схожими на AI Act. А компаніям при виході на міжнародні ринки вже доводиться бути готовими до місцевих правил гри та обмежень.
Олексій Мінаков
P.S. Також цікаві деякі прогнози на наступні 12-місяців. Їх вже залишу без коментарів, вибачте.
- Кібератака з використанням діпфейків або AI-агентів спричинить перше екстрене засідання НАТО чи ООН щодо безпеки штучного інтелекту.
- “AI-нейтралітет” з’явиться як нова доктрина зовнішньої політики для держав, які не зможуть створити власні суверенні AI-системи.
- Китайська лабораторія вперше обжене американську на головному рейтингу моделей (як-от LMArena або Artificial Analysis).
- Агент із відкритими можливостями здійснить значне наукове відкриття від гіпотези до публікації.
- Генеративна відеогра в реальному часі стане найпопулярнішою на Twitch року.
- Фільм або короткометражка, створена із широким використанням AI, отримає визнання глядачів і водночас викличе негативну реакцію.
ЦЕ ПРЯМЕ ПОСИЛАННЯ НА State of AI Report – 2025 ONLINE